氧化铅锌矿浮选药剂

　　新兴发展的图像识别和处理技术常常运用于模拟过程和铁矿工艺矿物学研究中，氧化铅锌矿浮选药剂加快了计算速度并提高了测定精度。E.Donskoi等人介绍了用图像分析技术对细粒铁矿丰度、孔隙率和顾粒形状结构等工艺矿物学参数进行的精确自动识别和测定，之后E.Donskoi等人创氧化铅锌矿浮选药剂建了一种模拟水力旋流器行为的新模型技术，通过光学图像分析和矿粒结构分类软件对细粒铁矿分级过程进行了模拟和优化，并且为后续选别指标的预测提供了参数依据。

　　(1)传统的氧化铅锌矿浮选药剂矿物学检侧一直采用显微镜人工检测，费时费力且难以及时为选矿过程提供信息，电子显微镜和电子探针的普及应用有效解决了这一问题，在此基础上发展起来的QEMSCAN和MLA技术更是能够对铁矿各工艺矿物学参数进行自动侧定.过程快捷，结果更为精确，ICP- MS和SIMS等技术的推广也使铁矿工艺矿物学研究焕发出新的活力。

　　(2)相比传统的铁矿手工磁性检测方法，各仪器测定法更快捷方便，其中氧化铅锌矿浮选药剂能对铁矿各磁性参数进行全面细致的测定，广泛应用于国内外磁性材料研究工作中。

　　(3)在铁矿浮选理论研究中，红外光谱和电化学测试技术占有重要地位，原子力显微镜、XPS和模拟技术等的发展.让铁矿浮选机理研究逐渐完善。计算机模拟和图像识别处理等新兴技术在铁矿选矿的研究和应用中开始崭露头角。

　　(4)铁矿的测试技术呈现出多元化的发展趋势，一方面注重测试技术在选矿、采矿以及地质探矿等学科中更大程度的融合，在建设数字化矿山中发挥重要作用.另一方面随着计算机技术的迅速发展，选矿过程中在线检测和自动控制逐渐实现，氧化铅锌矿浮选药剂从碎矿到脱水各个选矿作业环节，自动控制技术无处不在，通过在线检测技术能对产品的浓度、粒度和品位等重要指标进行实时测定。