更新日期:2019-11-14 15:34:59s浏览次数:63 作者:
石膏粉球磨机的随机数是0和1之间均匀分布着的数。利用计算机对项目进行风险概率模拟的关键是通过随机数发生器生成一系列0和1均匀分布的数值,从概率分布生成项目风险分析结果的墓础是随机数。在实际的计算中,可采用逆变换法(Inverse Transforma-tion Method)进行换算,通过直接或利用计算机算法转换生成随机数。
由于影响矿山投资项目各风险变量是随机变化的,决策层很难掌握,即使依据大量历史资料,也很难预测未来的变化趋势,为了提高石膏粉球磨机精度,项目风险评价需要运用概率分布来描述风险的变化。
随机变员的概率分布分为离散型分布和连续性分布,主要以连续性分布为主,常见的分布包括均匀分布、正态分布、三角形分布、指数分布、对数正态分布等。
合适的概率分布直接影响到目标变缺的准确程度,石膏粉球磨机一般可以从项目直方图着手寻求分布的特定形状,例如正态分布是对称且中部呈峰状;指数数据是极具有正偏态且不取负值,但直接观察直方图的方法并不准确,有时甚至难以实施,尤其是项目样本容量小的时候,因此仍应对假设进行更正规的验证,拟合优度检验(goodness-of-fit test)提供对分布性质的假设进行检验的统计依据,常用的拟合优度检验是卡方(x²)检验和柯尔莫哥罗夫一斯米尔诺夫(Kol-nwgomv-Smirnov)检验。卡方(X² )检验通常要利用石膏粉球磨机数据本身来估计分布参数,柯尔莫哥罗夫一斯米尔诸夫检验则不受限制,对于小样本拟合而言,柯尔莫哥罗夫一斯米尔诺夫检验更为合适。